C&C Maps - Space Apps Challenge

C&C Maps| Quiet Planet

Quiet Planet

The COVID-19 outbreak and the resulting social distancing recommendations and related restrictions have led to numerous short-term changes in economic and social activity around the world, all of which may have impacts on our environment. Your challenge is to use space-based data to document the local to global environmental changes caused by COVID-19 and the associated societal responses.

Análisis del NO2 en la calidad del aire por la combustión de fósiles en procesos industriales.

Summary

Se genero una herramienta que permitiera simplificar datos generados por servicio de mapeo sentinel - 5P , el mapa utilizado fue de concentraciones troposféricas de NO2 promediadas durante 14 días, de igual manera se tomaron datos de worldview el cual nos permitió generar capturas par el análisis de datos, en los tiempos antes del COVID 19 y el después.

How We Addressed This Challenge

Nuestra herramienta permite comparar y analizar datos relacionados con el dióxido de nitrógeno proveniente de la combustión de fósiles en procesos industriales y su incidencia en la calidad del aire, generando una comparación de esta información antes del COVID19, durante el confinamiento en varias partes del mundo y su resultado actual en la reactivación económica y industrial la cual a generado un nuevo incremento de contaminación.

How We Developed This Project

Nuestro proyecto está inspirado en diseñar una herramienta que permita obtener información en tiempo real de la contaminación generada por la industrias a nivel mundial y permitir la comparación de cifras estadísticas del impacto que tiene el hombre en el medio ambiente, el cual se pudo evidenciar a causa del COVID19 y del confinamiento y la reducción de índices contaminantes durante este lapso de tiempo, sin la presencia del hombre en la naturaleza, generar con esto un inicio para convertir esta información en una ayuda para encontrar soluciones encaminadas al mejoramiento de los procesos industriales, que permitan la reducción de los índices de contaminación en el aire.

Utilizamos la siguiente información https://maps.s5p-pal.com/ , como base de generar la información de la contaminación generada por NO2, de igual manera se utilizó datos https://worldview.earthdata.nasa.gov/?v=-192.27017172877066,-89.2018511744673,191.91732827122934,95.5793988255327&t=2020-02-15-T00%3A00%3A00Z&as=2020-01-18-T00%3A00%3A00Z&ae=2020-05-13-T00%3A00%3A00Z&l=Particulate_Matter_Below_2.5micrometers_2010-2012,Particulate_Matter_Below_2.5micrometers_2001-2010,MODIS_Combined_Thermal_Anomalies_All(hidden),Reference_Labels(hidden),Reference_Features(hidden),Coastlines,VIIRS_SNPP_CorrectedReflectance_TrueColor(hidden),MODIS_Aqua_CorrectedReflectance_TrueColor(hidden),MODIS_Terra_CorrectedReflectance_TrueColor&al=true&ab=on, para tomar capturas, que nos permitiera visualizar en ciertos lapsos de tiempo el comportamiento de los índices de contaminación.

Los lenguajes de programación utilizados fueron:

· Javascript

· HTML