Alianza Quetzal| SDGs and COVID-19

Team Updates

link data analysis in python:

https://github.com/victorengineer/data_science_nasa_hackathon


link food delivery app (android)

https://github.com/victorengineer/food-delivery-app

victorengineerVictor Antonio López Leal
importcv2
importnumpyasnp
importtime
importos
fromflaskimportFlask
fromflaskimportrender_template
fromflask_cachingimportCache
cache=Cache(config={'CACHE_TYPE': 'null'})
app=Flask(__name__)
cache.init_app(app)
app.static_folder='static'
defdibujarContorno(contornos, color):
for (i, c) inenumerate(contornos):
M=cv2.moments(c)
if (M["m00"]==0): M["m00"]==1
cv2.drawContours(imagen, [c], 0, color, 2)
cv2.putText(imagen, str(i+1), (10,10), 1, 2,(0,0,0),2)
amarilloBajo=np.array([20, 100, 20], np.uint8)
amarilloAlto=np.array([32, 255, 255], np.uint8)
violetaBajo=np.array([125,100,20], np.uint8)
violetaAlto=np.array([150,255,255], np.uint8)
verdeBajo=np.array([80, 100, 20], np.uint8)
verdeAlto=np.array([100, 255, 255], np.uint8)
rojoBajo1=np.array([0, 100, 20], np.uint8)
rojoAlto1=np.array([10, 255, 255], np.uint8)
rojoBajo2=np.array([175, 100, 20], np.uint8)
rojoAlto2=np.array([180, 255, 255], np.uint8)
video=cv2.VideoCapture(0)
check, frame=video.read()
cv2.waitKey(0)
imagen=frame
video.release()
imagenHSV=cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imwrite('static/conteo.png', imagenHSV)
#Detectando colores
maskAmarillo=cv2.inRange(imagenHSV, amarilloBajo, amarilloAlto)
maskVioleta=cv2.inRange(imagenHSV, violetaBajo, violetaAlto)
maskVerde=cv2.inRange(imagenHSV, verdeBajo, verdeAlto)
maskRojo1=cv2.inRange(imagenHSV, rojoBajo1, rojoAlto1)
maskRojo2=cv2.inRange(imagenHSV, rojoBajo2, rojoAlto2)
maskRojo=cv2.add(maskRojo1, maskRojo2)
#Encontrando contornos
contornosAmarillo=cv2.findContours(maskAmarillo, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
contornosVioleta=cv2.findContours(maskVioleta, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
contornosVerde=cv2.findContours(maskVerde, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
contornosRojo=cv2.findContours(maskRojo, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
dibujarContorno(contornosAmarillo, (0, 255,255))
dibujarContorno(contornosVioleta, (140, 40, 120))
dibujarContorno(contornosVerde, (0, 255, 0))
dibujarContorno(contornosRojo, (0, 0, 255))
#Imagen Resumen
imgResumen=255*np.ones((500,600,3), dtype=np.uint8)
cv2.circle(imgResumen, (30,70), 15, (140,40,120), -1)
cv2.circle(imgResumen, (30,110), 15, (0,255,0), -1)
iflen(contornosVioleta)>235orlen(contornosVerde)>1:
variable6="bacteria detected"
variable67="It is recommended to disinfect again"
else:
variable6="No Danger"
variable67="The product is in good condition"
totalCnts=len(contornosVioleta) +len(contornosVerde)
pr=totalCnts*100/totalCnts
promedioVirus= (len(contornosVerde) *100)/totalCnts
promedioVirusHTML=promedioVirus
promedioDescontaminado= (len(contornosVioleta)*100)/totalCnts
promedioDescontaminadoHTML=promedioDescontaminado
cantidadVioleta=len(contornosVioleta)
cantidadVerde=len(contornosVerde)
cantidadTotal=cantidadVioleta+cantidadVerde
@app.route('/')
defindex():
returnrender_template('index.htm', variable=promedioVirusHTML, variable2=promedioDescontaminadoHTML, variable3=cantidadVioleta, variable4=cantidadVerde, variable5=cantidadVioleta, variable6=variable6, recc=variable67)
if__name__=='__main__':
app.run(debug=True, port=8000)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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aleks1313Alessandro Elizondo

Repositorio de GitHub
https://github.com/Aless1313/Alianza-Quetzal---SpaceApps-NASA

aleks1313Alessandro Elizondo

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>> Proporcione un resumen de alto nivel de su proyecto (100 palabras)

>> Describa cómo su proyecto aborda este desafío

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¿Qué inspiró a tu equipo a elegir este desafío? ¿Cuál fue su enfoque para desarrollar este proyecto? ¿Cómo utilizó los datos de la agencia espacial en su proyecto? ¿Qué herramientas, lenguajes de codificación, hardware y software utilizó para desarrollar su proyecto? ¿Qué problemas y logros tuvo su equipo?

>> Demuestre su solución

Proporcione una demostración de usted mostrando su proyecto compartiendo un enlace público a diapositivas (hasta 5), ​​capturas de pantalla (hasta 5) o video (límite de 30 segundos).

>> Comparta su código (si corresponde)

>> Referencias: enumere los datos y recursos utilizados en su proyecto

Recordatorio: puede usar cualquier dato abierto que desee. Sin embargo, para ser elegible para un juicio global, también debe usar datos de la NASA y / o una de las agencias asociadas de la NASA para el Desafío COVID-19 de Space Apps (ESA, JAXA, CSA, CNES ...)

>> Agregue algunas etiquetas para que podamos clasificar su proyecto

marcoszequeraMarcos Deyvis Jesus Zequera

Este desafío lo invita a analizar el impacto de COVID-19 en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas (ONU) al observar el cambio actual y continuo en los indicadores de monitoreo de los ODS de la ONU utilizando las observaciones de la Tierra, la teledetección y los sistemas globales de análisis de productos derivados del modelo.

marcoszequeraMarcos Deyvis Jesus Zequera

Hola equipo, les escribo por aquí para que igual estemos interactuando con la plataforma 

marcoszequeraMarcos Deyvis Jesus Zequera